何关于采用集成方法前进的决定都将很

tarekmonower890

铱确实是一项基于令人惊叹的创新的惊人发明，但人们对其可能带来的实际价值知之甚少。 发明与创新与如何制定更好的生成式人工智能计划有什么关系？那么，要应用生成式人工智能的创新，您必须充分了解它可以创新的所有方法的机会或可能性。 因此，你不能将生成式人工智能作为一种策略。创新的实践是机会和可能性，而不是方向。人工智能是一个寻找策略的机会。 AI应该创新哪种方式？ 如果你聘请首席人工智能官或让个人在今年剩下的时间里利用这些机会，这并不重要。

如果你不通过创新的视角应用人工智能，那么做出任困难。 我最近收到一位客户的来信，他想知道他们是否应该依赖嵌入到其团队工具中的 Microsoft Copilot 类似套件的平台，或者部署一个更有目的的孤立的最佳解决方 巴西 Whatsapp 号码 案来实现品牌一致性、翻译、内容创建、工作流程自动化等。 我的回答还需要两个问题。他们想要创新并改进哪些流程？更重要的是，他们是否足够了解当前的方法，知道创新在哪里可能有价值？ 当问到后一个关于内容创建、渠道管理、个性化、A/B 测试、角色研究或生成人工智能可能改变游戏规则的无数其他方法时，答案是（通常是）“我们不知道”。

生成式人工智能创新寻求内容策略 作为内容和营销团队，您永远不会考虑创建电话或计算策略。同样地看看人工智能。当您了解并优化内容创建、管理和衡量方法时，您可以发现对其进行创新的机会。简而言之：您不需要生成式人工智能策略。您需要一个内容策略，该策略可能会也可能不会通过生成人工智能进行优化。 然后，您可以了解个人如何从使用生成式人工智能工具中受益之外的优先用途。您可以知道什么为团队、部门、地区乃至整个业务创造最大价值。