在與機器的競賽中：未來的技能

jannatjahan6666

人工智慧不僅為企業帶來越來越大的壓力也給員工帶來越來越大的壓力。感覺就像我們都不斷被要求學習新事物。但是我們應該投資哪些技能未來的技能是什麼我們使用來自世界上最大的線上自由職業平台之一的數據來深入了解這些問題。結果強調了所謂「補充」技能互補性的重要性。它還表明技能很少是孤立的他們的價值取決於他們對其他技能的補充程度。了解和利用這些新增內容對於適應不斷變化的工作環境至關重要。對人工智慧技能的需求不斷增長我們會與機器「競賽」還是與機器「競賽」和在當今的工作環境中工人和公司的命運取決於他們理解和適應技術變革的能力。人工智慧等新興技術一方面有可能取代人類勞動力另一方面也可以創造就業機會和成長。例如當需要能夠使用這些技術的工人時或當新的經濟活動出現時和ö等人。由於消失工作的要求與新創建職位的要求不同失業的風險增加。同時公司必須應對不斷為新職位尋找合適員工的挑戰。為了在勞動力市場上保持“領先地位員工必須獲得新技能並將其與現有技能相結合。反過來雇主需要投資勞動力再培訓和人才管理。然而目前尚不清楚許多新興職業的確切要求是什麼。此外就像技術一樣它們也在不斷變化。緊跟就業市場步伐研究表明技術和社會變革很快就淹沒了傳統教育系統和。對於在勞動市場上花費了大量時間且沒有資源從頭開始培養技能的工人來說在數位轉型時代優先考慮哪些技能的困境尤其困難。他們必須尋求現有技能和新技能之間的協同作用。

因此政治家公司和員工都在尋找能夠確保他們在工作場所未來的技能。互補性有價值能力的關鍵為了更了解技能的價值我們分析了一個大型線上自由工作平台十年來約名知識工作者的概況和。我們將一項技能定義為特別有價值如果它能增加工人的薪水以及工作經驗等其他因素。我們的主要見解是互補性對於確定能力的價值至關重要。補充技能是那些增強其他技能的技能。這很重要原因如下技能組合在大多數職業中技能都是組合使用的因此必須根據其與其他技能的互補性來評估技能的價值。再訓練的效率當工人採用新技術時重要的是他們將新技能與現有技能有效地結合。策略價值廣泛的互補技能為工人提供了更多重新技能的選擇並提高了他們對技術變革的適應能力。圖顯示了我們研究中的功能之間的關係。每個節點代表一種能力連結顯示 加拿大電話號碼 兩種能力何時一起使用。連接越緊密組合使用的頻率就越高。我們確定了對應於不同知識工作領域的七種技能。我們的分析表明相似類型和價值的技能聚集在一起。金融和法律行銷軟體和技術設計行政和管理寫作音訊和視訊。第一個初步分析表明相似類型顏色和價值節點大小的技能聚集在一起。在我們的工作中我們也使用計量經濟學建模方法來研究明顯技能的「鄰域」如何決定技能的價值。註技能依其範圍分為七組。我們根據每個社區中最常見的技能類型來命名這些組“財務與法律“軟體與工程“營銷“設計“音頻與視頻“寫作和“行政。」。我們的研究表明一項技能的價值受三個主要因素影響多功能性一項技能可以補充的其他技能越多它的價值就越高。多樣性價值隨著可組合技能的多樣性而增加。互補價值​​一項能力與其組合的能力價值越高該能力就越有價值。此外當一項技能特別需要時它的價值就會增加。



人工智慧技能我們與機器「競賽」的機會為了將我們的理念付諸實踐我們專注於與人工智慧相關的功能。人工智慧處於技術創新的前沿為特定技能創造了新的機會和要求。事實上在我們的模型中程式語言和數據分析等人工智慧技能已被證明特別有價值——如圖所示它們使工人的薪資平均提高了。但為什麼圖註與人工智慧合作是有回報的人工智慧技能的價值明顯高於普通技能的價值。這可能是由於與供應相比相對較高的需求以及人工智慧技能的強勁增加。當單獨考察人工智慧技能的價值時我們發現機器學習技能——即張量流深度學習和——更有價值高於資料分析和資料科學的技能其次是用於建立人工智慧的最著名的程式語言例如++和。資料來源和。人工智慧技能與其他各種技能在數量和種類上都表現出強烈的互補性。此外與人工智慧能力結合的其他技能本身往往具有很高的價值圖組。這使得它們在不同的環境中具有極強的適應性和價值。他們進入了知識工作的各個領域從平面設計到翻譯工作再到軟體開發。此外近年來對人工智慧技能的需求不斷增加。隨著各行各業擁抱人工智慧對具有人工智慧技能的工人的需求量很大導致薪資上漲。再培訓賦予工人和公司權力我們的研究對個人公司和政策制定者俱有重要意義。了解互補技能的價值對於幫助人們重新學習技能至關重要組織應該投資於人工智慧能力。世界各國和企業都在推動數位技能的學習。例如荷蘭為領域的培訓提供了超過年的指導和資助。瑞典也透過網路為老年人提供數位技能培訓。同樣在美國和英國和花旗等公司也提供數據和數位技能的學徒和內部培訓。在不斷變化的工作環境中適應性至關重要。我們的結果表明互補性——結合不同的技能——發揮核心作用。